ИИ вместо квантовых компьютеров

Технологические компании давно вкладывают огромные деньги в развитие квантовых компьютеров. Предположительно, технологии смогут изменить следующие области: финансы, медицина, логистика. Некоторые считают интеллект способным обеспечить решения, которые когда-то требовали бы технологий. Поэтому возникает беспокойство, что компьютеры могут не стать революцией, как ожидалось. Предположительно, искусственный интеллект способен «перехватить» роль, которую предсказывали ПК.

Ожидания и реальность

Ожидания от фотонных вычислений были особенно высоки в области физики, химии, где играют странные эффекты фотонной механики. Они настолько важны, как Gold casino для гемблеров. Теоретически, именно здесь компьютеры могли бы иметь огромное преимущество перед обычными машинами. Однако, несмотря на трудности с созданием сложного фотонного оборудования, появляется новый конкурент, делающий значительные шаги. ИИ сегодня активно применяется в:

• фундаментальной физике — ускоряет научные открытия;
• химии — помогает моделировать сложные молекулы;
• материаловедении — оптимизирует разработку новых материалов.

Это ставит под сомнение доминирование фотонных вычислений. Недавно Meta представила модель искусственного интеллекта, обученную на огромном наборе данных о материалах, занявшую топовые позиции рейтинга машинного обучения для открытия новых материалов. Успех демонстрирует, насколько интеллект эффективно решает сложные научные задачи, ранее считавшихся территорией фотонных вычислений. 

С каждым новым достижением искусственного интеллекта ставится под вопрос, нужны ли квантовые ПК для решения идентичных проблем. Прогресс AI бросает вызов многолетним ожиданиям от элементарных технологий, может изменить будущие исследования. Будущее квантовых компьютеров становится менее очевидным.

Сомнения касательно быстрых достижений

Быстрые достижения AI заставляют исследователей сомневаться, сможет ли он решить ключевые проблемы химии, материаловедения до появления ПК. Карлео подчеркивает следующее — новые методы машинного обучения существенно уменьшают потенциал фотонных вычислений. Он уверен — компании, вложившиеся в квантово-механические технологии, вскоре осознают бесперспективность инвестиций. Искусственный интеллект уже успешно решает сложные научные задачи, как казино зеркало Gold помогает при блокировках основного портала. Будущее квантовых компьютеров под вопросом, AI может занять их место.